В метро Новосибирска хотят внедрить «умную» систему видеонаблюдения
Руководство МУП «Новосибирский метрополитен» планирует внедрить интеллектуальную систему видеонаблюдения. Об этом во время пресс-конференции, 22 декабря, рассказал начальник унитарного предприятия Аркадий Чмыхайло.
«Она способна распознавать лица, выделять объекты, которые могут представлять какую-то угрозу, среди пассажиров и багажа. Все это делается в автоматическом режиме, акцентируется внимание оператора, после чего привлекаются силы реагирования, чтобы разобраться с пассажиром или невостребованным багажом», — сказал начальник «Новосибирского метрополитена».
Интеллектуальная система видеонаблюдения является частью системы «Безопасный город» и их будут внедрять вместе, уточнил глава метрополитена.
«Здесь сопрягаются задачи технического, организационного, финансового характера с другими административными органами и транспортными предприятиями города. Новосибирский метрополитен является лишь частью всей этой большой системы», — отметил Чмыхайло.
По его словам, в использовании интеллектуальной системы видеонаблюдения заинтересованы ФСБ, МВД, МЧС, а также крупные объекты транспортной инфраструктуры, такие как аэропорт Толмачево и железнодорожный вокзал Новосибирск-Главный.
Внедрение интеллектуальной системы видеонаблюдения будет финансироваться из федерального и регионального бюджетов, добавил глава «Новосибирского метрополитена».
«Сейчас говорить о сроках сложно, потому что это объемная задача. Со своей стороны Новосибирский метрополитен сделал все, что нужно — мы указали точки установки данной аппаратуры и донесли эту информацию до правительства Новосибирской области», — сказал Чмыхайло.
Система распознавания лиц
Летом этого года генеральный директор компании Ntechlab, Андрей Теленков, рассказал ТАСС, что пять российских регионов начали использовать интеллектуальную систему видеонаблюдения, способную распознавать лица и силуэты людей, а также автомобилей. В каких именно регионах — Теленков не уточнил.
По его словам, система способна отслеживать траекторию движения человека, считать людей и искать их по силуэтам. При распознавании внешне схожих людей система будет учитывать такие факторы как рост, походку, одежда, а также наличие растительности на лице.
Система способна отслеживать автомобили, когда их плохо видно или видна только часть машины, а также тогда, когда нельзя распознать номер. Алгоритм позволяет отслеживать машину по цвету, марке и индивидуальным особенностям.
Основными сферами применения интеллектуальной системы видеонаблюдения Ntechlab — региональная видеоаналитика, управление транспортом, строительные проекты, торговля, коммерческая недвижимость и торговые центры.
В июне текущего года в ГУ МВД по Новосибирской области сообщили о реализуемых вместе с органами власти мероприятиях по внедрению и развитию подсистемы видеонаблюдения аппаратно-программного комплекса «Безопасный город» на территории регионального центра.
«С представителями организация-разработчиков алгоритмов видеоаналитики проведен ряд технических совещаний по вопросам выработки оптимальных требований к подсистеме видеонаблюдения и видеоаналитики правительства Новосибирской области, а также проводится тестирование программных решений алгоритмов распознавания лиц», — рассказали в пресс-службе регионального управления МВД РБК Новосибирск.
В ведомстве отметили, что по итогам испытаний будет принято решение о целесообразности использования алгоритмов распознавания в правоохранительном сегменте АПК «Безопасный город».
Следите за деловыми новостями в Telegram-канале РБК Новосибирск
БАНК ВТБ (ПАО). ГЕНЕРАЛЬНАЯ ЛИЦЕНЗИЯ БАНКА РОССИИ № 1000. РЕКЛАМА. 0+
Ставки по кредиту ниже
от 30 тыс. до 40 млн ₽
Оставьте заявку онлайн
Оформить прямо сейчас
