«Вкалывают роботы»: как в России внедряют ИИ в строительстве
Сегодня 70% отечественных девелоперов заинтересованы в создании и обучении собственных моделей искусственного интеллекта (ИИ), основным условием должно стать создание отраслевой базы обезличенных данных и беспрепятственный доступ к ней участников, говорил и.о. директора «ДОМ.РФ Технологии» Александр Лукьянов. ДОМ.РФ как институт развития взял на себя задачу консолидации опыта и инициатив участников рынка в части использования ИИ, добавил он.
Госкорпорация заключила соглашение со Сколково, где планируется открыть Центр научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ. «Задачи данного центра лежат в плоскости развития технологий искусственного интеллекта и последующего внедрения в строительную сферу», — рассказал РБК Новосибирск руководитель практики по работе с вузами Исследовательского центра ABL Евгений Венгеровский.
Чем привлекательны ИИ-технологии для строителей
Сегодня ИИ обсуждается в основном в качестве нейросетевых технологий, пояснил эксперт Исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта НГУ Дмитрий Свириденко. Внедрению технологий на основе искусственного интеллекта в строительную отрасль способствует желание девелоперов снизить издержки, сократить время и повысить точность проектирования и строительства, повысить экономическую эффективность реализации проекта. Об этом рассказал руководитель направления практики сопровождения строительства консалтинговой компании НЭО Станислав Мурзов.
Использованию технологий искусственного интеллекта в строительстве способствует и широкое внимание к нейросетям в целом со стороны общественности и профессиональной среды, отметил основатель международной сети заводов ЛСТК «Фабрика каркасов» Владимир Лозенко.
Ректор Новосибирского государственного строительно-архитектурного университета (НГАСУ) Юрий Сколубович добавил, что с помощью ИИ можно тщательнее контролировать качество материалов и работ, что увеличивает долговечность сооружений. Кроме того, технологии на основе искусственного интеллекта позволяют снизить число несчастных случаев на строительных объектах. Еще одним преимуществом использования ИИ-технологий является автоматизация рутинных задач и высвобождение времени на творческие процессы.
Города, активно применяющие ИИ в строительстве
Широкое распространение получила технология Building Information Modeling (BIM), в России — ТИМ (технологии информационного моделирования), позволяющая создавать цифровые двойники строящихся объектов. «Благодаря этому удается выявлять потенциальные проблемы еще на этапе проектирования и существенно сокращать количество корректировок непосредственно на стройплощадке», — отметил Сергей Воропаев, гендиректор компании «Асилиск».
С 2022 года все государственные строительные заказы в России должны проектироваться в ТИМ, в июле прошлого года требование распространили на девелоперов, работающих со средствами дольщиков, с 2025 года — на строителей индивидуальных домов в пределах коттеджных поселков.
Согласно данным Единой информационной системы жилищного строительства, на 1 января 2025 года ТИМ применяли 30% отечественных застройщиков. В 80% случаев технологии используют для проектирования сооружений, в 18% — для строительства, в 2% — для предпроектных работ.
В столице и регионах есть собственные кейсы по внедрению цифровых моделей. В Москве автоматизировали процесс разбора Градостроительного плана земельного участка (ГПЗУ). «Нейросеть, изучая все данные, способна оперативно определить градостроительный потенциал жилой застройки на выбранном земельном участке Москвы, — рассказал Венгеровский. — Нейросеть, тестированная в столице Татарстана, разработала проект жилого квартала со школами и магазинами за рекордные для человеческого понимания сроки — два часа», — добавил Венеровский.
Губернатор Новосибирской области Андрей Травников также уверен, что региону необходимо быть в числе лидеров цифровой трансформации строительной отрасли. «Цифровизация с использованием искусственного интеллекта поможет контролировать и прогнозировать риски при реализации строительных проектов. Для нас это очень актуально», — сказал он.
- На базе НГУ в прошлом году был создан «Исследовательский центр в сфере искусственного интеллекта», ему выделили грант в размере 900 млн руб.
- В НГАСУ в рамках магистратуры действуют программы «Искусственный интеллект в сфере строительства» и «Технологии информационного моделирования зданий и сооружений».
Контроль стройплощадок
По словам председателя комитета по строительству Новосибирского областного отделения «Опоры России» Виктора Остахова, новосибирские застройщики часто используют технологии ИИ для контроля как за внешним видом, так и непосредственно за деятельностью стройплощадок.
На проходных на строительные площадки стоят устройства для сканирования человеческих лиц (Face ID), позволяющие идентифицировать конкретного работника с данными, внесенными в информационную базу.
«По сути это пропускной режим советского времени, который в свое время утратился, но сегодня он вновь возвращается, чтобы хотя бы считывать график производства работ, — рассказал Астахов. — Только это лучше, чем пьяный охранник, который говорит: «Открывай ворота! Заходи!»
Кроме того, с помощью видеокамер на основе искусственного интеллекта строительные организации следят за численностью рабочих на стройках и соблюдением ими правил техники безопасности, в том числе использованием средств индивидуальной защиты. По словам Остахова, одной из первых в Новосибирске подобную практику внедрила «Брусника».
Интеграция искусственного интеллекта с робототехникой может поменять принципы работы стройплощадок и сам подход к строительным методикам, отметил Сколубович.
«Сюда относятся применение на стройке робототехники, технологий дополненной (AR) и виртуальной (VR) реальности, анализ данных, получаемых с помощью дронов, интернет вещей (IoT) и многие другие направления. Другая область разработок — беспилотные летательные аппараты. Они фундаментально меняют традиционные подходы, особенно в сфере мониторинга и контроля. С их помощью, не выходя из офиса, получают актуальную информацию со стройплощадки в реальном времени, моментально измеряют высоту, длину, площадь и объем объекта строительства», — добавил ректор НГАСУ.
«Вкалывают роботы … »
Сколубович считает, что риск того, что ИИ сделает работу некоторых специальностей в строительстве ненужной, есть. «Это не означает, что люди этих профессий станут ненужными, их роли могут измениться, и они будут работать вместе с ИИ, чтобы достичь лучших результатов», — поделился мнением Сколубович.
Остахов считает, что сегодня в сфере строительства невозможно заменить человека технологиями искусственного интеллекта, но с его помощью можно автоматизировать процессы. В качестве таких работ эксперт назвал изготовление домокомплектов с помощью роботов, строительство индивидуальных домов с помощью 3D-принтеров и использование пистолета-вязальни для связывания арматуры. «Вопрос в уменьшении человеческого присутствия. Совсем отказаться от человека будет сложно, по крайней мере, на стройке», — сказал Астахов.
Что сдерживает внедрение ИИ
Юрий Сколубович отмечает, что немногие компании активно внедряют в работу ИИ из-за рисков для повседневной деятельности. В их числе эксперты назвали отсутствие кадров и сложности регуляторики.
Станислав Мурзов пояснил, что внедрение ИИ затратно. «Сказывается также отсутствие комплексной автоматизации: эпизодическая автоматизация отдельных процессов повышает стоимость данных мероприятий и лишает их планируемой производительности. Есть сложности, связанные с разработкой, внедрением и адаптацией российского ПО на фоне ухода с российского рынка западных компаний», — добавил Мурзов.
По мнению Владимира Лозенко, быстрое развитие ИИ-технологий также становится сдерживающим фактором. «Обилие технологий искусственного интеллекта снижает фокус пользователей и желание детально разбираться в этих технологиях. Это замедляет процесс полноценной интеграции ИИ в строительный процесс», — сказал Лозенко.
Применение ИИ в строительном секторе сдерживает и нехватка кадров.
«Строительная отрасль неповоротливая — сложно внедрять новые технологии, есть целая система документации, контрактации. Внедряя новую технологию, вы столкнетесь с тем, что ее не пропустит экспертиза. Это очень сложно — ввести в налаженный процесс и не вылететь из сроков», — указал координатор НОСТРОЙ по СФО Максим Федорченко.
Проблема «черного ящика»
«Системе ИИ свойственен эффект «черного ящика», не позволяющий «заглянуть» и понять, что же происходит внутри этой системы», — считает Свириденко.
Максим Федорченко, рассуждая о «черном ящике», также уверен, что технологии ИИ могут служить лишь инструментом для человека, но заменить его в строительстве они неспособны.
«Когда на картинке от ИИ у человека появляется шестой палец — это не страшно, но если подобная ошибка будет допущена при проектировании опасного объекта, это может угрожать жизни и здоровью людей. Использование ИИ в нынешнем виде невозможно, так как нельзя передать вопрос безопасности механизму, работающему непонятно, — говорит он. — Когда это просто алгоритмы, прописанные человеком, которые можно проверить — это средство автоматизации. А когда мы говорим про некий «черный ящик», из которого выскакивает непонятно что… В ближайшее десятилетие нам не грозит такое безоглядное использование искусственного интеллекта».
Эксперт Исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта НГУ Никита Иноземцев констатирует, что из-за уникальности объектов строительства активно использовать нейросети невозможно.
«Даже при создании типовых проектов есть привязка к особенностям климата, рельефа, геологии, логистике, административным особенностям, к состоянию рынка и особенностям подрядчика/застройщика или проектной организации, и никакая нейросеть, обученная на предыдущих запросах, пусть и подобных, на это неспособна», — подчеркнул Иноземцев.
При этом, полагает он, возможно применение активно развиваемого так называемого гибридного ИИ, сочетающего в себе достоинства как технологий машинного обучения (нейросети), так и символьного ИИ, и, прежде всего, семантического моделирования, нацеленного как раз на обработку регламентов.
«Очевидно, что в строительстве и в проектировании таких регламентов множество, и можно утверждать, что 90% имеющихся проблем в указанных отраслях — срывы сроков, превышение бюджетов — связаны с неучетом и, следовательно, неисполнением тех или иных регламентов. И вот здесь ИИ мог бы быть крайне полезен», — добавил Иноземцев.
Следите за деловыми новостями РБК Новосибирск в Telegram-канале и в группе ВКонтакте
