В Новосибирской области резко выросли продажи жилья должников на торгах
В Новосибирской области количество объектов жилой недвижимости, реализованных на торгах в рамках исполнительного производства в 2023 году, увеличилось на 23% — до 144, по сравнению с 2022 годом. Об этом свидетельствуют данные коллекторского агентства «Долговой Консультант» на основе реестра извещений публичных торгов ФССП и реестра лотов ГИС «Торги».
В 2023 году лидерами по количеству торгов стали Московская (300 объектов) и Челябинская (224) области, Москва (168), Санкт-Петербург (162) и Красноярский край (148).
Всего в субъектах РФ состоялось 4,15 тыс. торгов против 3,97 тыс. годом ранее. Рекордным был 2021 год, когда было продано более 5,1 тыс. объектов.
«Количество сделок реализованного с участием ФССП недвижимого имущества в 2023-м году после падения в 2022-м показало робкую попытку восстановления, но вряд ли в текущем году сумеет повторить успехи 2021-го, — полагает генеральный директор коллекторского агентства «Долговой Консультант» Денис Аксенов.
По мнению эксперта, это связано с тем, что объекты сейчас выходят на торги по ценам, приближенным к текущим рыночным, это снижает к ним интерес инвесторов.
«Не секрет, что больше половины приобретенных на торгах квартир впоследствии продается, а найти покупателя, который готов брать дорогой ипотечный кредит, стало непросто. Быстро и с выгодой реализовать купленный на торгах объект недвижимости инвесторам не удается, поэтому в конце 2023-го года наметилось снижение интереса к торгам, в полной мере которое проявится уже в первой половине 2024-го».
По оценке эксперта, итоги публичных торгов — результат неплатежей по ипотеке, сформированных в 2020-2021 годах. «Трудности 2022-го выведут на публичные торги жилье только спустя 2-3 года, то есть заметный прирост мы сможем увидеть лишь в начале 2025 — 2026 годах», — заключил Аксенов.
Следите за деловыми новостями РБК Новосибирск в Telegram-канале и в группе ВКонтакте
Аналитика, сервис, персональные туры. AI для маркетинга и продаж в недвижимости
От подбора персонала до кадрового прогнозирования. Как HR-отделы могут использовать AI в 2025 году
