Москва запускает в Новосибирской области ИИ-аудит бюджетных расходов
Минфин и Минцифры до конца 2026 года внедрят во всех субъектах РФ автоматизированную систему «Бюджетный контролёр» на основе искусственного интеллекта, пилотный проект которой уже стартовал в семи регионах, включая Новосибирскую область.
По предварительным данным, система позволяет выявлять потенциально неэффективные расходы на ранних этапах, сообщают в Финансовом университета при Правительстве РФ. Кроме Новосибирской области, пилот стартует в Нижегородской, Свердловской и Новосибирской областях.
Система в непрерывном режиме анализирует три ключевых массива данных: все контракты по 44-ФЗ и 223-ФЗ (более 4 млн в год), отчетность казначейства, а также региональные и муниципальные программы. Нейросеть сопоставляет цену закупаемых товаров и услуг с рыночными индикаторами, выявляя завышения. К примеру, если в соседнем регионе аналогичный ремонт школы обошелся на 25 процентов дешевле, система маркирует контракт как потенциально завышенный и направляет уведомление контролерам.
К октябрю 2026 года систему планируют масштабировать на все регионы, но алгоритмы не заменят людей — окончательное решение остаётся за контрольно-счетными органами. По расчетам разработчиков, полномасштабное использование ИИ-аудита может приносить бюджетам всех уровней до 50 млрд рублей ежегодной экономии без сокращения соцпрограм.
По данным Счетной палаты, опубликованным в постановлении Совета Федерации от 1 апреля 2026 года (130-СФ), общий объем нарушений при использовании бюджетных средств в 2025 году составил 1 трлн 527,6 млрд руб. Из них 756,1 млрд руб. — нарушения при формировании и исполнении федерального бюджета, 288,1 млрд руб. — недостатки в бухгалтерском учете, 162,9 млрд рублей — нарушения при госзакупках, 26 млрд руб. — неэффективное использование бюджетных средств. Значительная часть нарушений связана с отклонениями в планировании, ценообразовании и организации закупочных процедур.
При этом в Министерстве финансов уже работает ИИ-агент по проверке бюджетных заявок. По данным ведомства, его точность достигла 84%, время обработки одной заявки сократилось с трех дней до одного, а в пиковые периоды система обрабатывает до 400 заявок в день.
В Нижегородской области за три месяца пилотного тестирования «Бюджетного контролера» выявлено 142 контракта с признаками завышения цен, совокупный перерасход оценили в 87 млн руб. В Свердловской области система обнаружила, что два муниципальных учреждения одновременно планировали закупку одинакового дорогостоящего оборудования, хотя могли объединить потребности и сэкономить 12 млн рублей.
Ценность системы не только в прямой экономии, но и в смене логики контроля, констатирует Оксана Сагина, доцент Кафедры Государственного и муниципального управления Финансового университета при Правительстве РФ.
«Традиционная проверка — это взгляд в прошлое. ИИ работает на опережение: сигналит о риске ещё на стадии планирования закупки. Особенно важно, что алгоритмы сравнивают показатели между регионами — возникает естественная конкурентная среда. Если в соседней области ту же задачу решили дешевле, значит, и у вас есть резерв», — сказала Сагина.
«Когда чиновник знает, что любой контракт будет проверен автоматически через сопоставление с тысячами аналогичных сделок по всей стране, снижается вероятность необоснованного завышения начальной цены, = уверена Ольга Панина, завкафедрой Государственного и муниципального управления Финансового университета при Правительстве РФ. — В пилотных регионах уже через месяц после запуска среднее снижение начальной цены на торгах выросло на 5–7%, цифровые инструменты позволяют повысить объективность контрольных процедур», — пояснила Панина.