Какие сферы, связанные с компьютерным зрением, покажут наибольший рост

freepik.com

Фото: freepik.com

Входит в сюжеты
В этой статье

В Новосибирской области в 2025 году задержали более 2800 человек с помощью работ АПК «Безопасный город», в работе которого используются технологии искусственного интеллекта. А комплексы фиксации нарушений правил дорожного движения (ПДД) зафиксировали 96% от общего числа нарушений на дорогах региона. Многие виды нарушений: например, перестегнутый ремень безопасности или использование мобильного телефона за рулем научились определять автоматически благодаря компьютерному зрению.

Помимо фиксации нарушений ПДД и идентификации лиц компьютерное зрение широко применяется и в других сферах: медицина, производство, аграрный и финансовый секторы.

Технологии компьютерного зрения (computer vision, CV) — область искусственного интеллекта, связанная с анализом изображений и видео, в которой используют технологии машинного обучения для исследования множества данных. Задача — идентификация объектов, их классификация и принятие бизнес-решений на основе полученных данных.

Согласно исследованию Statista Market Insights, рост мирового рынка компьютерного зрения с 2024 по 2030 год составит 81%, а объем — $47 млрд. Почти половина этой суммы придется на распознавание изображений — крупнейший сегмент рынка.

По данным VisionLabs, в то же время российский рынок компьютерного зрения в 2030 году достигнет 49,61 млрд руб. По итогам 2024 года более половины российского рынка приходится на системы видеоаналитики, технологии оптического распознавания символов и интеллектуальной обработки документов и проекты безопасного города.

По словам гендиректора компании «Биорг», разработчика ИИ-софта для оцифровки документов и идентификации личности Руслана Алигаджиева, в ближайшее время наибольший рост прогнозируется в сегменте удаленной идентификации физических лиц (где также используется компьютерное зрение) — технологии KYC (know your customer — знай своего клиента — прим. РБК) — набирает популярность из-за требований регулятора. Финансовые организация обязаны соблюдать требования ФЗ-115, им нужны системы, которые оперативно и четко распознают данные и проверят документы и изображения на фальсификацию. Растет роль «машинной» аналитики на производстве, таможне, в логистике.

«Тренд на роботизацию даст импульс рынку компьютерного зрения. Машины, беспилотные системы, производственные роботы должны видеть, как человек: препятствия, местность, смещение шаблона. Роботам нужно уметь вовремя принять решения в условиях меняющихся внешних обстоятельств», — подытожил Руслан Алигаджиев.

Внедрение в бизнес-процессы

Сама по себе технология компьютерного зрения для бизнеса — это не самоцель. Предприниматели ценят те решения, которые помогают извлечь информацию из данных, оптимизировать расходы, и для этого бизнесу необходима интеграция с госсервисами.

Как рассказал генеральный директор АО «Агредатор» Константин Юрьев, многие компании, начиная самостоятельную интеграцию, ошибочно полагают, что работа с API — простая задача.

«Работа с государственными данными — нетривиальная история. Документация регулярно обновляется, требования ужесточаются. Без поддержки опытного интегратора компания столкнется с бюрократической волокитой, сбор бесчисленных документов и, как следствие, новыми издержками без гарантии результата», — констатировал Константин Юрьев.

Кроме того, он отметил, что необходимо уметь защищать персональные данные. Так, в прошлом году штрафы за утечки существенно выросли, и теперь инфобез становится критической статьей расходов для бизнеса: утечка может стоить миллионов, а с введением оборотных штрафов регулирование ужесточилось еще сильнее.

«Безопасность закладывается на этапе разработки ПО, формирования архитектуры и подкрепляется корректной документацией: согласия, поручения и т.д. Для подтверждения надежности мы регулярно проводим самоаудит, внешний аудит и тестирование на проникновение», — привел пример спикер.