В Новосибирске разработан шлагбаум для парковок с ИИ-агентом

Фото: НГУ

В Новосибирском государственном университете разработали «умный» шлагбаум, в основе которого лежит не классический алгоритм, а интеллектуальный ИИ-агент. Шлагбаум уже год эксплуатируется на территории Высшего колледжа информатики (ВКИ).

По данным разработчиков, внедрение ИИ-агента кардинально расширило функционал шлагбаума: теперь система способна самостоятельно реагировать на нештатные ситуации, принимать решения в условиях неопределенности и даже фиксировать попытки несанкционированного въезда.

Как рассказал программист Центра ИИ НГУ и преподаватель ВКИ Никита Дорошенко, прежний алгоритм работал по жесткому сценарию: видеокамера фиксировала номер, детектор сверял его с базой данных — при совпадении следовала команда на открытие. Если же номер отсутствовал в «белом списке», въезд блокировался. Такой подход давал сбои при нестандартных ситуациях: например, при поломке привода или при необходимости пропустить спецтранспорт.

«ИИ-агент, в отличие от простого алгоритма, умеет действовать вариативно. Он может получить данные из логов и базы данных, проверить работоспособность системы и, если нужно, связаться с разработчиком или вахтером. В экстренном случае он способен поднять шлагбаум перед машиной Скорой помощи или пожарной, даже если ее номер не внесен в список», — пояснил Дорошенко.

Система построена по иерархическому принципу. Нижний уровень — агент-вахтер, который занимается исключительно подъемом и опусканием шлагбаума для автомобилей из утвержденного перечня. Верхний уровень — агент-начальник, который ведет статистику: фиксирует время пребывания машин, отслеживает, кто из посторонних проехал, и контролирует корректность работы оборудования.

Если агент-вахтер не поднял шлагбаум перед автомобилем из «белого списка» или устройство не функционирует длительное время, вышестоящий агент сначала пытается самостоятельно устранить неисправность, обращаясь к системным логам. Если это не удается, он отправляет уведомление вахтеру или разработчику.

На данный момент на территории ВКИ НГУ успешно тестируется агент-начальник, который отвечает за актуальность пропусков. Именно он формирует и передает «белые списки» агенту-вахтеру, а через веб-интерфейс позволяет администраторам вносить изменения, получать статистику и настраивать разовые пропуска. Взаимодействие с LLM в чате также предусмотрено.

«В штатных ситуациях агент-вахтер уже справляется уверенно. Проверить его на реальном вызове машины скорой помощи или пожарных пока не удалось — таких случаев просто не было. Функция разовых пропусков находится на финальной стадии тестирования», — отметил Никита Дорошенко.

После завершения всех испытаний разработчики планируют развернуть систему на парковках корпусов НГУ. В перспективе «умный» шлагбаум может быть интегрирован в системы контроля доступа жилых комплексов, бизнес-центров и закрытых парковок по всей стране.

«Шлагбаум — это инструмент, на котором можно относительно безопасно посмотреть, как ИИ-агенты будут вести себя в реальном мире, если им доверить «красную кнопку». После периода пилотного тестирования мы начнем расширять зону ответственности агентов на беспилотный транспорт, управление климатом и другие приложения», — прокомментировал ведущий научный сотрудник Центра ИИ НГУ, директор Института интеллектуальной робототехники НГУ Алексей Окунев.