В районах Новосибирской области введут разные тарифы на вывоз мусора
В Заксобрании на заседании комитета по строительству, ЖКХ и тарифам обсудили дифференциацию тарифов на вывоз мусора. Предлагается для каждого района области ввести собственный тариф.
Министр ЖКХ и энергетики Новосибирской области Денис Архипов рассказал, что в ходе работы региональный оператор обратил внимание, на то, что в селах потребители производят меньше мусора, чем городские жители. А в новом едином тарифе данный фактор не учитывается.
«Мы получили очень много нареканий от жителей районов. Вопрос очень серьезный. С одной стороны, он требует незамедлительного решения, а с другой — взвешенного экономического анализа. Прежде чем принять решение о введении дифференцированного тарифа, мы должны обладать исчерпывающими данными о себестоимости услуг по обращению с ТКО для каждого населенного пункта региона», — акцентировал председатель комитета Евгений Покровский.
Глава комитета добавил, что депутаты Заксобрания в настоящее время изучают опыт соседних регионов. До сентября аналитики должны будут подсчитать стоимость услуги для каждого района области. «В исследовании специалистов будут проанализированы различные параметры, которые касаются работы транспорта, удаленности района от полигона, возможность дифференциации тарифов для физических и юридических лиц», — сказал Покровский.
В октябре депутаты комитета обсудят получившиеся итоги и вынесут вопрос о дифференциации тарифа на вывоз мусора на сессию парламента.
С 1 января 2019 года в России введена новая система обращения с отходами. Согласно федеральному закону, с нового года в каждом регионе за мусор стали отвечать не коммунальщики, а региональный оператор, выбранный по конкурсу. В коммунальных платежах появилась услуга по вывозу мусора, которая ранее была жилищной. В Новосибирской области регоператором стала компания «Экология-Новосибирск». Новый тариф на вывоз мусора составил 92,42 руб./чел.
Аналитика, сервис, персональные туры. AI для маркетинга и продаж в недвижимости
От подбора персонала до кадрового прогнозирования. Как HR-отделы могут использовать AI в 2025 году
