Ученые НГУ создали модель для прогноза оптимальных объемов набора в вузы
В Новосибирском государственном университете (НГУ) завершили разработку математической модели для Минпромторга РФ, позволяющей спрогнозировать контрольные цифры приема (КЦП) в вузы на период в 1-2 года. Как сообщает пресс-служба НГУ, на сегодняшний день модель позволяет спрогнозировать показатели для высшего и среднего профессионального образования. В дальнейшем опыт планируется распространить в бизнес-сферу для построения прогнозов развития предприятий.
Проект стартовал в 2021 году, в команде — пять человек — сотрудники Математического центра в Академгородке и студенты Механико-математического факультета в НГУ. На тот момент в Минпромторге уже была развернута система прогнозирования числа выпускников в разных регионах по разным специальностям, но требовалась модернизация — многие параметры считались вручную, возможности сценарного моделирования были ограничены, не были учтены программы господдержки и другое. Для решения проблемы были объединены классические математические методы динамического моделирования с методами машинного обучения, позволяющих учитывать множество параметров и сохранять точность при расчете.
«По нашим данным, методы машинного обучения ранее не использовались в России для подобных глобальных прогнозных социально-экономических моделей. Это связано прежде всего с консервативностью данного направления исследований. В своей работе мы используем модель «Случайный лес», которая позволяет, при необходимости, разобрать каждое решение до винтика и объяснить, как и почему были получены такие результаты. Кроме того, как и во всех подходах машинного обучения, наша модель позволяет определять тренды, которые невозможно описать традиционной формулой, — рассказал руководитель проекта, директора Математического центра в Академгородке Сергей Оспичев.
При построении прогнозов учитываются следующие факторы: миграционная ситуация в регионе, экономические и демографические показатели, валовый продукт, реализуемые инвестиционные проекты. На основе анализа всех этих параметров модель прогнозирует количество вакантных рабочих мест, которые появятся на предприятиях по разным специальностям.
Далее модель сравнивает: сколько выпускников выйдут на рынки и количество вакансий на предприятиях региона, а после формирует и распределяет КЦП, которые выдаются регионам на бюджетные места.
Следите за деловыми новостями РБК Новосибирск в Telegram-канале и в группе ВКонтакте
Попробуйте новую функцию «ГигаЧат» — общаться голосом
Какое вино подать к ужину, если не знаешь предпочтения гостей
Как приготовить говядину в вине по-бургундски
Чем занять детей, пока взрослые общаются за столом
Как легко завести разговор в компании, где все только что познакомились
О чём надо позаботиться, если собираешься позвать много гостей
Из каких сыров и ветчин собрать тарелку закусок к вину
Что делать, если пролил красное вино на белую скатерть
Какие есть правила классической сервировки стола
Какие игры можно предложить для взрослой компании дома
Как легко запомнить имена людей, которых тебе представили
