На внедрение ИИ в Новосибирской области потратили ₽297 млн
В 2024 году в Новосибирской области на внедрение технологий искусственного интеллекта (ИИ) в бизнес и госсектор потратили 297 млн руб. Регион оказался на 23 месте среди субъектов РФ в перерасчете на финансирование одной организации — 931,04 тыс. руб. Об этом сообщили в пресс-службе консалтингового агентства FinExpertiza.
В пресс-службе Министерства связи и цифрового развития Новосибирской области сообщили РБК Новосибирск рассказали, что 2025-й стал для министерства «годом генеративного искусственного интеллекта»: создано рабочее место госслужащего с набором ИИ-помощников. Сегодня на платформе действует 13 интеллектуальных помощников. Например, для работы с обращениями людей сотрудники правительства региона используют ИИ-помощника, который помогает формулировать понятные, без канцеляризмов ответы.
Уже внедрены ИИ-помощники по системе электронного документооборота, формированию протокола приемки госконтракта, стенографированию совещаний, правописанию. За полгода с помощью технологий искусственного интеллекта обработали 12 тыс. документов, проверили и доработали 4,5 тыс. ответов на обращения, что помогло сотрудникам сэкономить 2 тыс. часов.
Москва стала лидером по тратам на внедрение ИИ в бизнес и государственные организации (69,8 млрд руб.) Далее идут Санкт-Петербург (8,16 млрд руб.) и Московская область (2,8 млрд руб.) Наименьшую сумму в прошлом году выделили в Республике Коми — 227,9 тыс. руб.
В прошлом году каждая 17 частная или государственная организация использовали технологии ИИ. Больше всего денег на внедрение технологии искусственного интеллекта потратили в сферах финансов и страхования (в
среднем 55,7 млн руб. на одну организацию).
«Сегодня рынок ИИ-технологий для бизнеса в значительной мере поляризован. С одной стороны — массовые и недорогие решения, например, популярные чат-боты, справляющиеся лишь с ограниченным кругом прикладных задач и практически неприменимые для глубокой автоматизации бизнес-процессов. С другой — решения, разрабатываемые на заказ или существенно кастомизируемые под конкретные компании и задачи. Решения второго типа действительно могут закрывать потребности бизнеса, но требуют значительных инвестиций и доступны далеко не всем игрокам рынка. Однако даже в этом сегменте эффективность остается неоднородной — на практике измеримый экономический эффект дают не более четверти внедрений», — отмечает президент FinExpertiza Елена Трубникова.
Основной проблемой она видит отсутствие развитого «среднего сегмента» — стандартизированных решений, нацеленных на реальные бизнес-задачи и имеющих «адекватную стоимость». Существенные изменения на рынке технологий искусственного интеллекта произойдут после появления этой «средней прослойки» — сравнительно недорогих, тиражируемых решений, которые можно будет использовать для типовых, но критичных для бизнеса задач.