Новосибирск⁠, 03 ноя 2020, 04:41

Новосибирские ученые оценили влияние вакцинации на заражение COVID-19

Фото: Денис Гришкин / АГН «Москва»

Метамодель коронавируса, разработанная Федеральным исследовательским центром Информационных и вычислительных технологий (ФИЦ ИВТ), рассчитала влияние вакцинации на распространение инфекции. Об этом РБК Новосибирск сообщил первый заместитель директора центра Андрей Юрченко.

Метамодель учитывает данные других моделей и постоянно совершенствуется в процессе получения новых подтвержденных данных о коронавирусе со стороны врачебного или научного сообществ. Она построена на базе специализированной отечественной платформы BioUML, которую разработали для моделирования широкого круга биологических систем и анализа биомедицинских данных.

Платформа позволяет визуально моделировать сложные биосоциальные системы, строить модульные и мультиагентные модели, идентифицировать параметры моделей на основе экспериментальных данных, синхронизировать построенную модель со многими биологическими базами, автоматически анализировать данные в том числе с помощью инструментов искусственного интеллекта.

rbc.group

Симуляция по всем случаям в Новосибирской области. Пунктир - без учета и сплошная линия - с учетом вакцинирования.

(Фото: ФИЦ ИВТ)

rbc.group

«Моделирование позволяет увидеть, что результатом ежедневной вакцинации 10 тыс. человек в сутки в Новосибирской области станет снижение пиковых значений второй волны более чем на 10 тыс. заболевших, результатом ежедневной вакцинации 30 тыс. человек в сутки — снижение пикового значения по заболевшим — уже более чем в 1,5 раза», — рассказал Юрченко.

ФИЦ ИВТ также построил математические модели распространения коронавируса в странах Европы, включая Германию, Италию, Францию.

На платформе BioUML также планируют разработать веб-интерфейс для проекта, который будет оценивать эпидемиологическую обстановку и корректность ограничительных мер.