Новосибирские ученые улучшат математическую модель распространения COVIDа
Ученые Института вычислительной математики и математической геофизики (ИВМиМГ) СО РАН в рамках гранта президента РФ модифицируют модель распространения коронавируса с помощью нейросетей. Об этом сообщил ТАСС со ссылкой на научного сотрудника Института Ольгу Криворотько.
«В результате обработки накопленных данных с разделением по возрастному признаку, а также применения методов искусственного интеллекта, машинного обучения, нейронных сетей для решения обратных задач большой размерности существующие математические модели будут модифицированы, а ошибки прогнозирования – уменьшены», — сказала Криворотько.
Работа по совершенствованию модели будет проводиться при помощи нейросетей и продлится два года. Новосибирские ученые сотрудничают с коллегами из других регионов страны, а также из Казахстана, Китая, Европы и США. Обновленная модель будет учитывать имеющиеся статистические данные, данные иммунологических исследований и отчеты ВОЗ.
Математическую модель распространения COVID-19 в России создали в ИВМиМГ СО РАН весной 2020 года. Она учитывает такие факторы, как междугородние пассажиропотоки, введенные властями противоэпидемиологические меры, смертность, выявляемые случаи заражения.
В июне ученые из Новосибирска создали математическую модель, подтверждающую, что мутации усиливают заразность коронавируса. В частности, увеличивается его способность проникновения в здоровые клетки, что приводит к повышению заразности в 2,5–8 раз.
